大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなど

旧名:最適化問題に対する超高速&安定計算

TEPS 値:NY

今度は小さな DIMACS NY データ(#nodes: 264,346 | #arcs: 733,846)を用いて TEPS 値の測定を行う。USA データでの計測と比較すると TEPS 値が大きめになっている。これからわかることは大きなデータでも小さく分割して処理する方が結局、得になる可能性が高い。



○計算機1 : TEPS = 7.0489M
CPU : VIA Nano L2200 1.6GHz
Memory : 3GB
OS : Fedora 13 for x86_64

○計算機2 : TEPS = 5.7586M
CPU : Intel Atom 230 1.6GHz
Memory : 1GB
OS : Vine 5.1 for x86_64

○計算機3 : TEPS = 21.2156M
CPU : Intel Xeon 5460 3.16GHz
Memory : 48GB
OS : CentOS 5.5 x86_64

○計算機4 : TEPS = 20.7712M
CPU : Intel Xeon 5160 3GHz
Memory : 8GB
OS : CentOS 5.5 x86_64

○計算機5 : TEPS = 27.2893M
CPU : Intel Core i7 965 3.2GHz
Memory : 12GB
OS : Fedora 13 for x86_64