大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなど

旧名:最適化問題に対する超高速&安定計算

TEPS 値:USA

TEPS 値を計測する際にはある程度小さなデータの方がキャッシュに多くのデータが載りやすいという性質から TEPS 値が大きくなる傾向がある。

○USA : #nodes: 23,947,347 | #arcs: 58,333,344
全米という名前の割には中規模なデータとなっている DIMACS USA データを用いて TEPS 値を測定する。全て1コアでの計測となる。



○計算機1 : TEPS = 2.9019M
CPU : VIA Nano L2200 1.6GHz
Memory : 3GB
OS : Fedora 13 for x86_64

○計算機2 : TEPS = 2.1243M
CPU : Intel Atom 230 1.6GHz
Memory : 1GB
OS : Vine 5.1 for x86_64

○計算機3 : TEPS = 10.9552M
CPU : Intel Xeon 5460 3.16GHz
Memory : 48GB
OS : CentOS 5.5 x86_64

○計算機4 : TEPS = 9.8959M
CPU : Intel Xeon 5160 3GHz
Memory : 8GB
OS : CentOS 5.5 x86_64

○計算機5 : TEPS = 14.0201M
CPU : Intel Core i7 965 3.2GHz
Memory : 12GB
OS : Fedora 13 for x86_64