大規模最適化問題、グラフ探索、機械学習やデジタルツインなど

旧名:最適化問題に対する超高速&安定計算

2017-02-01から1ヶ月間の記事一覧

ビッグデータ分析技術ワークショップ ~大規模グラフマイニング技術と応用~

ビッグデータ分析技術ワークショップ ~大規模グラフマイニング技術と応用~ 概要 DEIM2017の前日に,香港中文大の Jeffrey Xu Yu 教授,九州大学の藤澤克樹教授,北海道大学の湊真一教授をはじめとしたグラフ研究の第一人者をお招きして,グラフマイニング…

セキュリティ標準化最新動向

2月27日12時で申し込み締め切りだそうです。。。 ■一般社団法人情報処理学会『短期集中セミナー2016』 『セキュリティ標準化最新動向 ~ISMS今後の展望/バイオメトリクス製品のセキュリティ評価~』 ▼▼▼セミナー詳細・お申込はこちらから▼▼▼ https://w…

NVIDIA Tesla P100 搭載マシン その3

NVIDIA Tesla P100 搭載マシンで SDPARA 7.7.0 も実験してみました。 ◯計算サーバ CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz x 2個 メモリ:512GB GPU : NVIDIA Tesla P100 OS : CentOS 7.3 SDPARA 7.6.0 の性能値 [gpdpotrf] ### END n=152928, nb=…

大分大学 工学部知能情報システム工学科 教員公募

大分大学 工学部知能情報システム工学科 教員公募 募集人員: 准教授1名 所 属: 大分大学 工学部知能情報システム工学科 知能システム講座 専門分野: 計算基盤,特にデータベースシステム,情報検索やクラウドコンピューティングなどに関する分野 担当授業科…

イースト1,2号館と中央図書館:2017年2月23日

イースト1,2号館と中央図書館:2017年2月23日の現況です。

大規模並列数値計算技術に関する研究集会 -多倍長計算と精度保証-

理化学研究所計算科学研究機構からのイベント案内 第5回 大規模並列数値計算技術に関する研究集会 -多倍長計算と精度保証- Fifth Workshop on Largescale Parallel Numerical Computating Technology (LSPANC 2017) http://www.aics.riken.jp/labs/lpnctrt/L…

ライブラリ3個

SASH An index for approximate similarity search A SASH (Spatial Approximation Sample Hierarchy) is a general-purpose data structure for efficiently computing approximate answers for similarity queries. Similarity queries naturally arise in…

2月 IMI Colloquium(2017/2/8)を開催しました

平成29年2月8日, 2月 IMI Colloquiumを開催しました. 2月 IMI Colloquium 講演タイトル:通信ネットワークにおける数学の応用と今後への期待 講師:佐藤 義治 氏 (富士通九州ネットワークテクノロジーズ株式会社 第二開発統括部第一開発部) 場所:九州大学 …

計算機サーバ室 2017年2月

計算機サーバ室における CPU コア数は合計で 780 コアぐらいです(HyperThreading off の場合) 計算機サーバ室 サーバ名 ノード数 1ノードあたりのコア数 合計コア数 HP Moonshot 45 4 180 HP GPU Cluster 16 8 128 cmu 1 4 4 huawei 1 60 60 phi 1 24 24 …

「産総研・東工大 実社会ビッグデータ活用 オープンイノベーションラボラトリ」開所式

すでに参加登録は終了しておりますが、以下の開所式が 2/20 に開催されます。 「産総研・東工大 実社会ビッグデータ活用 オープンイノベーションラボラトリ」開所式 産業技術総合研究所と東京工業大学は、ビッグデータ処理オープンプラットフォームに関する…

世界最高レベルを目指す東工大のスパコンTSUBAME3.0

世界最高レベルを目指す東工大のスパコンTSUBAME3.0、2017年夏に稼働開始へ ~高温水を利用しトップレベルの冷却効率。機械学習やビッグデータ解析をターゲットに 東京工業大学(東工大)学術国際情報センター(GSIC)は7日、日本SGI 株式会社および関連各社と合…

今後の研究計画:グラフ探索&数理最適化と産業応用

今後の研究計画:グラフ探索&数理最適化と産業応用

日本学術振興会】特別研究員-PD・DC、特別研究員-RPDの募集について

平成29年2月13日付で平成30年度採用分特別研究員募集要項及び申請書様式等が電子システムに開示されたそうです。 【日本学術振興会HP】 https://www.jsps.go.jp/j-pd/index.html <特別研究員-PD・DC> http://www.jsps.go.jp/j-pd/data/boshu/tuti.pdf …

名古屋大学情報基盤センター・東京大学情報基盤センター共催講習会

【名古屋大学情報基盤センター・東京大学情報基盤センター共催講習会】 ■日 時: 2017年3月13日(月)・3月14日(火) ■会 場: 名古屋大学情報基盤センター 4階講習会室(名古屋市千種区不老町) http://www.icts.nagoya-u.ac.jp/ja/center/about/map.html…

伊都キャンパス ウエスト5号館(農学部 ) & 中央図書館 & イースト1, 2号館建設中

伊都キャンパス ウエスト5号館(農学部 ) & 中央図書館 & イースト1, 2号館建設中

Caffe CIFAR-10 train_full の時間測定 : 追加

Alex’s CIFAR-10 tutorial, Caffe style Caffe CIFAR-10 の train_full の時間測定に以下のサーバ4を追加しました。 GeForce GTX TITAN は結構速い。。。 1: Tesla P100 : 13分34秒 2: Tesla K40m : 44分9秒 3: Quadro K620 : 84分38秒 4: GeForce GTX TITA…

DEIM2017

第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (第15回日本データベース学会年次大会) 開催日時 2017年3月6日(月)~3月8日(水) 会場 高山グリーンホテル(岐阜県高山市西之一色町2-180) 開催趣旨 データ工学と情報マネジメントに関するフォー…

産業技術総合研究所 人工知能研究センター 客員研究員

本当は招聘研究員ですが、客員研究員としても掲載されています。 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 客員研究員 客員研究員 English 人工知能研究センターは、各方面より客員研究員を迎え、日本の人 工知能研究のコアセンターとなることを目指します…

大規模グラフ解析システム

大規模グラフ解析システムの写真です。一番上の8台が大規模グラフ解析システムになります。 大規模グラフ解析システムを表から見た写真です。

日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会プログラム:発表

以下の2件を発表します。 2-E-10 辞書式最速流と深層学習を用いた 避難完了時間の予測 *田中智(九州大学)秦希望(九州大 学)金子有旗(九州大学)藤澤克樹 (九州大学, JST CREST) 2-E-11 避難計画モデルに対する辞書式最 速流の幾何学的分解と解析 *秦希望(九…

ネットワークフロー問題と LP その7

前回の続きで Gurobi 7.0.1 の実験を追加しました。 ◎問題 30.new.mps ◯ GLPK 4.61 計算サーバ1 28.81s 計算サーバ2 31.71s 計算サーバ3 49.30s ◯ Cbc 2.9.8 計算サーバ1 13.75s 計算サーバ2 14.64s 計算サーバ3 22.12s ◯ SCIP 3.2.1 計算サーバ1 53.…

Darknet: Open Source Neural Networks in C

以下の Darknet を用いたリアルタイム車両&人物認識です。 Darknet: Open Source Neural Networks in C Darknet is an open source neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. …

GPU : 行列積の性能測定

◯計算サーバ1 # ./matrixMulCUBLAS [Matrix Multiply CUBLAS] - Starting... GPU Device 0: "Tesla P100-PCIE-16GB" with compute capability 6.0 MatrixA(640,480), MatrixB(480,320), MatrixC(640,320) Computing result using CUBLAS...done. Performanc…

Caffe CIFAR-10 train_full の時間測定

Alex’s CIFAR-10 tutorial, Caffe style Caffe CIFAR-10 の train_full の時間測定を以下の3サーバで行ってみました。やはり P100 (Pascal)が極めて高速です。。。 1: Tesla P100 : 13分34秒 2: Tesla K40m : 44分9秒 3: Quadro K620 : 84分38秒 ◯計算サー…

NVIDIA Tesla P100 搭載マシン その2

NVIDIA Tesla P100 搭載マシンが稼働開始しました。。。 ◯計算サーバ CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz x 2個 メモリ:512GB GPU : NVIDIA Tesla P100 OS : CentOS 7.3 SDPARA 7.6.0 の性能値 [gpdpotrf] ### END n=152928, nb=2048, 1x2 pr…

NVIDIA Tesla P100 搭載マシン

NVIDIA Tesla P100 搭載マシンが稼働開始しました。。。 ◯計算サーバ CPU : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v4 @ 2.20GHz x 2個 メモリ:512GB GPU : NVIDIA Tesla P100 OS : CentOS 7.3 # ./bandwidthTest --device=all [CUDA Bandwidth Test] - Starting...…

Intel Broadwell マシン その2

SDPARA 7.6.0 で試したのですが、Quadro K620 の倍精度浮動小数点計算性能が異様に低い。。。 [gpdpotrf] ### END n=12314, nb=2048, 1x1 procs, ver 50: 33.355sec --> 18.660GFlops ### $ nvidia-smi Thu Feb 2 00:28:41 2017 +--------------------------…

パナソニックと産総研、AI研究ラボ設立

パナソニックと産総研、AI研究ラボ設立 パナソニックと産業技術総合研究所は1月31日、社会に役立つ人工知能(AI)技術を研究する「パナソニック-産総研 先進型AI連携研究ラボ」を2月1日に設立すると発表した。総合電機メーカーの企業入りラボは初という。 産…